Cursos e workshops

• CoDaCourse: Curso de Dados Composicionais (no âmbito da Conferência sobre a Aplicação da Estatística e da Investigação Operacional no Domínio da Agricultura e do Ambiente)

• Docente: Glòria Mateu-Figueras (Dept. Informática, Matemática Aplicada e Estatística, Universidade de Girona)

Resumo:
Os dados composicionais são vetores cujas componentes representam a importância relativa das partes num todo. Exemplos típicos incluem dados expressos em percentagem, ppm, ppb ou outras unidades semelhantes. Na década de 1980, Aitchison introduziu a abordagem log-quociente para analisar dados composicionais. Desde então, tem havido um progresso significativo na compreensão da geometria particular do seu espaço amostral, conhecido como simplex. Este CoDaCourse fornece uma introdução aos aspetos teóricos e práticos da análise estatística de dados composicionais, juntamente com uma discussão de tópicos mais avançados. Na parte prática, serão aplicadas técnicas de CoDa utilizando o software CoDaPack. Serão utilizados exemplos baseados em conjuntos de dados das áreas da agricultura e do ambiente.

• PYOMO: Otimização com Python

• Docente: Ángel González Rueda. Profesor do departamento de Estatística, Análise Matemático e Optimización da Universidade de Santiago de Compostela.

Resumo:
Este curso irá abordar a utilização de ferramentas de otimização matemática em Python utilizando três das bibliotecas mais utilizadas nos meios académico e industrial: Gurobipy, Google OR-Tools e Pyomo. Através de exemplos práticos, será explicado como modelar e resolver diferentes tipos de problemas de otimização linear, com especial atenção à formulação de variáveis, restrições e funções objetivo. Serão apresentadas diferentes abordagens de modelação com a API Gurobi para Python, incluindo formulações básicas, matriciais e de dicionário, bem como a separação entre modelo e dados, e a utilização de funcionalidades avançadas, como a modificação dinâmica do modelo, o ajuste de parâmetros ou a análise de inviabilidade. Com a API Google OR-Tools para Python, serão abordados problemas clássicos como o fluxo em redes (fluxo com custo mínimo e fluxo máximo) e problemas de atribuição, destacando as funcionalidades específicas que esta ferramenta oferece para estes contextos. Por fim, o Pyomo será apresentado como uma biblioteca flexível e mais geral para a formulação de modelos de otimização, enfatizando a diferença entre modelos concretos e abstratos, e a construção do modelo a partir de conjuntos e parâmetros. O curso permitirá compreender as capacidades e limitações de cada ferramenta, facilitando a escolha e implementação da mais adequada de acordo com as características do problema a resolver.

Além disso, no âmbito da "II Jornadas de Inovação no Ensino em Estatística e Investigação Operacional", terão lugar os seguintes workshops:

• Métodos e recursos para a aplicação da Inteligência Artificial no ensino do ESO e do Bacharelato

• Docente: Pedro Cuesta Morales. Profesor Titular de Universidade do Departamento de Informatica da Universidade de Vigo.

Resumo:
O surgimento da inteligência artificial generativa está a transformar a forma como ensinamos e aprendemos. Este workshop prático oferecerá uma breve introdução aos fundamentos da IA generativa, com o objetivo de compreender o seu funcionamento básico e as suas possibilidades no âmbito educacional. De seguida, analisará como estas ferramentas se podem tornar aliadas dos professores de matemática, tanto para poupar tempo em tarefas rotineiras como para enriquecer a experiência de aprendizagem dos alunos. Serão apresentados exemplos específicos de utilização no planeamento didático, na geração de materiais ou na personalização de conteúdos. Além disso, refletirá sobre a sua integração pedagógica na sala de aula e os desafios impostos pela sua utilização responsável.

• Taller Maestr@ Yoda

• Docente: Mercedes Conde Amboage. Profesora Contratada Doutora do Departamento de Estatística, Análise Matemática e Optimización da Universidade de Santiago de Compostela.

Resumo:
Segundo a Real Academia Galega, difundir e “dar algo ao conhecimento do público” é o principal objetivo do projeto Stat Wars. Esta iniciativa, que conta com o apoio da Fundação Espanhola para a Ciência e a Tecnologia (FECYT), procura levar a Estatística para fora da sala de aula, com o objetivo de consciencializar os alunos do Ensino Secundário, através de jogos e brincadeiras, de que vivemos num mundo repleto de dados. Stat Wars é uma ideia desenvolvida originalmente na Universidade Carlos III de Madrid (UC3M) e que a Universidade de Santiago de Compostela (USC) coordenou posteriormente nas suas últimas edições através da Rede Nacional de Bioestatística (BIOSTATNET, https://biostatnet.com/). A iniciativa Stat Wars, para além de organizar diferentes sessões presenciais com alunos do Ensino Secundário, realiza também outras atividades, como o Workshop Maestr@Yoda, cujo objetivo é fornecer ferramentas didáticas para o ensino da Estatística a professores de Matemática do Ensino Básico, Secundário, Licenciatura ou Formação Profissional; a série de podcasts para apresentar os diferentes membros do projeto, que pode ser consultada em https://www.ivoox.com/podcast-stat-wars-podcast_sq_f12101655_1.html; ou a coleção de vídeos curtos #STA Píldora que incluem explicações de vários conceitos estatísticos e que podem ser visualizados no canal de YouTube do projeto: https://www.youtube.com/@stapildoras. Ao longo desta sessão, procuraremos apresentar aos participantes as diferentes atividades organizadas no âmbito do projeto Stat Wars. O sucesso do Stat Wars reside no seu formato, que procura apresentar a Estatística de uma forma descontraída e informal, adaptando-se perfeitamente a um perfil jovem familiarizado com as novas tecnologias. Mais informações sobre esta iniciativa podem ser consultadas no seguinte link: https://www.proyectostatwars.es/.